‘국가대표 AI’ 3파전, 이제는 쓰임을 증명할 차례
LG·SK·업스테이지가 남은 독자 AI 경쟁. 모델 성능과 함께 현장 활용과 확산이 중요한 기준으로 떠올랐습니다.
국산 AI를 만드는 경쟁이 세 팀으로 좁혀졌습니다. 2026년 8월 18일 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 2차 단계평가에서 업스테이지, SK텔레콤, LG AI연구원이 다음 단계에 진출했습니다. 높은 성능을 보여준 모티프테크놀로지스는 포함되지 않았습니다. 이번 결과는 국산 AI가 어떤 기술을 만들었는지와 함께, 그 기술을 어디에서 어떻게 쓰게 할 것인지 묻게 합니다.
높은 성능만으로 결정되는 경쟁은 아닙니다
이번 평가의 배점은 벤치마크 40점, 전문가 평가 35점, 사용자 평가 25점이었습니다. 정해진 문제를 푸는 성능과 함께 현장 적용, 확산 가능성, 사용 경험을 살피는 구조였습니다.
모티프는 AAII에서 미국·중국 외 국가의 모델 가운데 최고 수준의 성과를 기록했다고 정부가 평가한 팀입니다. 그럼에도 종합 평가의 진출 결과는 달랐습니다. 하나의 지표로 드러나는 기술력과 여러 기준을 합친 사업의 평가가 같지 않았던 것입니다.
국산 AI를 실제로 쓰게 만드는 과제
정부가 공개한 평가 의견에는 활용에 관한 내용이 들어 있습니다. 업스테이지는 포털 서비스 연계와 국산 NPU 협업, SK텔레콤은 상용 서비스와 여러 산업 분야 적용, LG AI연구원은 에이전트 기술과 신뢰성·위험 관리 등을 평가받았습니다.
이 내용에서 읽을 수 있는 방향은 분명합니다. 모델을 개발했다는 발표 다음에는 서비스에 연결하고 사람들이 계속 사용할 이유를 만드는 과제가 놓입니다. 뛰어난 답을 내놓는 능력이 실제 업무의 편리함으로 이어지려면 기존 시스템과의 연결, 운영 환경, 신뢰할 수 있는 사용 경험도 필요합니다.
세 팀의 진출과 네 팀이 남긴 성과
정부 발표에 따르면 2단계 참여 네 팀의 모델은 모두 공개됐고, 에포크 AI의 ‘주목할 만한 AI 모델’에 등재됐습니다. 다음 단계에 진출한 팀의 성과와 별개로, 국내에서 서로 다른 기술적 접근을 축적했다는 의미도 남습니다.
특히 모델을 공개하는 일은 다른 개발자와 기업이 기술을 검토하고 활용할 출발점을 만듭니다. 공개됐다는 사실만으로 이용이 널리 확산되는 것은 아니지만, 국내 생태계가 자체 기술을 바탕으로 시도할 수 있는 선택지는 늘어날 수 있습니다.
다음 경쟁은 지원과 확산의 방식까지 포함합니다
과기정통부는 다음 단계 팀에 고성능 B200 GPU 지원을 확대하고, 글로벌 경쟁에 대응할 새로운 지원체계도 논의하겠다고 밝혔습니다. 성능을 더 높이는 일과 그 성과를 산업에 연결하는 일을 함께 추진해야 하는 단계입니다.
국산 AI가 안착하려면 개발 성과가 실제 사용으로 이어져야 합니다. 한국어 업무와 국내 서비스에서 도움이 되는지, 기업과 기관이 꾸준히 도입할 수 있는지, 개발자들이 그 위에 새로운 서비스를 만들 수 있는지가 뒤따를 질문입니다. 3파전이라는 결과 이후에 지켜볼 것은 순위의 변화와 함께 그런 쓰임이 얼마나 넓어지는가입니다.
